国内Ai模型有上百个，千亿级以上的AI大模型有十个，万亿级有四五个，可以说是铆足劲在追赶OpenAI和Meta。

但是你会发现，不但没有缩小差距，反而越拉越大。

霍利在硅谷和马斯克对话的时候，提到国内大模型比美国落后两年，其实是保守了。

如果OpenAI发布Chatgpt5，那么至少落后三到四年。

就算它的对手meta开源Llama3，国内也无能为力。

根本原因在算力和训练上。

国内半导体产业，包括华为系上游的这些半导体企业，做出来的芯片勉强能够供应市场需求。

意思可以用。

但是从长远发展来看，从AI赋能各项产业来看，毫无一战之力。

GPU国产化势在必行。

霍利启动珠峰计划的半导体计划也是要去攻克这项难题的。

他准备拉华为入局，加入珠峰半导体计划，依靠华为系打下的基础，从0.5或者是1开始，比从0开始要快很多。

现在就是一场科技竞赛。

速度一定要快，不然差距会被月拉越大。

在AI大模型的训练上，霍利有了新的思路。

如果GPU的研发和大模型的训练并轨高速发展，或许能在三到五的时间，追上美利坚，毕竟那边也在高速发展。

这次见余承东，聊车载芯片是小事，谈珠峰计划-半导体计划是大事。

易安汽车总部。

余承东带着团队抵达，CEO付强热情接待，带着一行人到了总裁办。

霍利起身迎接：“余总，好久不见。”

余承东握着霍利的手道：“霍总，恭喜啊，东南亚大胜归来。”

知道霍利回国，借着霍利大胜的喜悦，再来谈车载芯片的合作问题，估计容易一点，毕竟他面临的对手是英伟达。

霍利笑笑，邀请道，“余总，各位，我们坐着聊。”

“霍总，请。”，余承东伸手道。

双方落座。

易安汽车这边的高级工程师和架构师也到了会议室。

听取华为新一代车载芯片的介绍。

性能在国产芯片中，绝对是遥遥领先，但是和英伟达相比，还有一定的距离。

霍利听完余承东的介绍后，分析道，“从国内市场来看，和华为合作是最理想的选择。

鸿蒙生态成员已经突破了四千家，未来车机、人机结合是趋势，易安现在选用华为车载芯片，也可以在未来更好融入到鸿蒙生态中。

对中国这个大市场来说，非常有利。

另外，用户隐私和安全性问题能够得到更好的保障。

这也是我们必须考虑的问题，英伟达受制于美利坚政府，在这方面，存在一些安全隐患。”

偏头看向易安的工程师们，“工程师和架构师的报告，我也看了，华为的车载芯片符合研发团队的构想。

余总，辛苦你跑这几趟，合作愉快。”

余承东兴奋道：“感谢霍总信任，霍总，合作愉快。”

和霍利重重握了握手。

至于采购数量、价格……等问题，就是CEO付强去对接的事情了。

霍利只负责拍板。

霍利嘱咐付强：“付总，晚上接待好华为的同事们。”

“霍总，我安排。”，付强道。

霍利单独把余承东叫到了自己的办公室。

坐下给余承东倒茶，直言道，“余总，盘古大模型的训练顺利吗？”

余承东微微皱眉，端起茶杯喝了一口。

<div class="contentadv"> 瞬间领悟了霍利话里的意思。

因为他已经不止一次在公共场合提出要进入AI行业了，估计已经在秘密筹画了。

余承东猜测道：“前段时间，媒体大肆报道华裔科学家归国的消息，是你的手笔？”

霍利点头，没有否认，接着问，“余总认为GPU国产化还需要多长时间？”

余承东面色为难，摇摇头。

不敢妄下定论。

或许找到超车路线，几年时间，也或许永远无法实现。

但是不可否认国内现在正在努力去做这件事。

霍利直言道：“华为乃至整个华为系的上游半导体行业都有良好的基础。

如果我们合作，成功的几率会不会更大一些？”

余承东直言道：“那是一定的，华为的商业版图太大，每年看似投入上千亿的研发费用，但是分到各个领域，远远不够。

任总为了考虑大局，不可能一次性向半导体领域投入巨大科研经费。”

通讯技术是华为的根基，也是唯一领先世界的技术。

想要继续保持领先，还得加大科研投入，不断追求新技术。

光是这方面的经费就是一笔巨款。

说白了，华为还是没有足够的钱和人才专门去砸半导体。

如果能够和霍利合作，强强联合，步子应该能迈的更大一点。

霍利点头：“我不止一次在国内和国外论坛上提到了要砸万亿到尖端科技领域。

项目已经在筹备了。

除了半导体的合作，邀请华为一起攻克GPU算力难题之外，我还在筹备一个千亿级的超算中心，训练AI大模型。”

余承东不确定道：“霍总提到的千亿级超算中心，是指千亿投资还是千亿模型？”

霍利微笑道：“千亿投资，如果华为有兴趣，也可以加入。

不仅如此，我还会去和字节跳动、百度、腾讯谈。

一起来打造这个超算中心。”

听到这里，余承东面露惊讶之色。

以他的理解，这个千亿投资的超算中心一定不是报团取暖，一起对抗OpenAI和meta。

霍利一定是找到了新思路来训练AI大模型。

“霍总，方便透露一下你的思路吗？”，余承东道。

“没什么不方便的。”，霍利分析道，“目前国际上流行的训练方法，是把人类迄今为止创造的文化科技成果以文字的形式输入到AI模型中去训练它。

书本、论文期刊、各种学术报告……等归纳整理起来，大概有1亿本书籍的容量。

这对训练大模型来说，不会花费太多时间。

按照llama和Chatgpt的算力，很快就会学完这一亿本书籍，那么接下来学什么？

利用什么内容继续训练大模型一定会成为各大AI公司思考的问题？”

余承东注视着霍利：“霍总找到了答案？”

霍利道：“视频内容。

不管是长视频内容，还是短视频内容都能提供丰富的训练内容给大模型学习。”

余承东接话道：“但是视频存储量太大，是书本知识的数倍……”

话说一半，恍然大悟。

好像知道霍利提到的这个超算中心是干什么的了？

就是把视频内容转化成文字内容，再输入到AI模型中，提供给AI学习和训练。

霍利微笑道：“余总应该是懂我的意思了吧！”

余承东一脸难以置信，震惊看着霍利，这个思路太超前太新颖了。